Современные математические методы статистического анализа результатов научных исследований
Цикл обзорных лекций по курсу «Современные математические методы статистического анализа результатов научных исследований», разработан коллективом преподавателей Кафедры физического воспитания и безопасности жизнедеятельности Института естествознания и спортивных технологий Московского городского педагогического Университета и предлагается для изучения студентам российских ВУЗов. В курсе рассматриваются основные приёмы и методы сбора, обработки и анализа статистических данных. Излагаются методы обобщения статистических […]
Цикл обзорных лекций по курсу «Современные математические методы статистического анализа результатов научных исследований», разработан коллективом преподавателей Кафедры физического воспитания и безопасности жизнедеятельности Института естествознания и спортивных технологий Московского городского педагогического Университета и предлагается для изучения студентам российских ВУЗов.
В курсе рассматриваются основные приёмы и методы сбора, обработки и анализа статистических данных. Излагаются методы обобщения статистических данных. Приводятся способы выявления взаимосвязи между показателями.
Курс состоит из 12 тематических лекций, итогом работы по каждой из них является тест, дающий студенту возможность самостоятельно оценить уровень знаний, полученных в ходе ее изучения. Освоение данного курса будет способствовать освоению методов применяемых к описанию и исследованию явлений и процессов в реальной жизни. Это относится как сфере экономических и социальных процессов, так и к исследованиям в области естественных наук.
Лекция 1: Введение в статистику
1
1.1. Краткая история статистики. Основные этапы ее развития в России
2
1.2. Предмет, метод и задачи статистики
3
1.3. Задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации
4
Тест 1
Лекция 2: Статистическое наблюдение
1
2.1. Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения
2
2.2. Организационные вопросы статистического наблюдения
3
2.3. Формы, виды и способы статистического наблюдения
4
2.4. Точность статистического наблюдения
5
Тест 2
Лекция 3: Сводка и группировка статистических данных
1
3.1. Задачи и виды статистической сводки
2
3.2. Метод группировок в статистике
3
3.3. Ряды распределения: виды, правила построения, графическое изображение
4
Тест 3
Лекция 4: Способы наглядного представления статистических данных
1
4.1. Табличное представление статистических данных
2
4.2. Графическое представление статистических данных
3
Тест 4
Лекция 5: Абсолютные и относительные величины в статистике
1
5.1. Абсолютные статистические величины
2
Тест 5
Лекция 6: Средние величины в статистике
1
6.1. Средняя арифметическая и ее свойства
2
6.2. Средняя гармоническая
3
Тест 6
Лекция 7: Показатели вариации в статистике
1
7.1. Абсолютные и относительные показатели вариации
2
7.2. Свойства дисперсии, расчет дисперсии способом моментов
3
Тест 7
Лекция 8: Структурные характеристики вариационного ряда распределения
1
8.1. Мода
2
8.2. Медиана, квартили, децили
3
Тест 8
Лекция 9: Ряды динамики в статистике
1
9.1. Понятие и виды рядов динамики
2
9.2. Показатели ряда динамики
3
9.3. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики
4
9.4. Методы измерения сезонных колебаний уровней динамического ряда
5
Тест 9
Лекция 10: Индексы в статистике
1
10.1. Понятие и виды статистических индексов, 10.2. Индивидуальные индексы: правила их построения и анализа
2
10.3. Агрегатные индексы, 10.4. Средние индексы
3
10.5. Анализ динамики среднего уровня показателя
4
Тест 10
Лекция 11: Выборочное наблюдение в статистике
1
11.1. Основные положения теории выборочного метода наблюдения
2
11.2. Оценка результатов выборочного наблюдения
3
Тест 11
Лекция 12: Статистическое изучение взаимосвязей между социально-экономическими явлениями
1
12.1. Понятие о функциональной и корреляционной связи, 12.2. Корреляционно-регрессионный анализ
2
12.3. Регрессионный анализ
3
Тест 12
